우선순위 큐(Priority Queue) 일정한 규칙에 의해 먼저 나가는 숫자가 정해진다. 힙(Heap) 힙은 주로 이진트리(Binary Tree) 기반으로 구현한다. 트리(tree) : 부모 - 자녀처럼 계층적인 형태를 가지는 구조이다. 힙은 max heap과 min heap이 있다. max heap : 부모노드의 키가 자식...

MNIST 딥러닝 예제 Library Import import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets.mnist import load_data from tensorflow.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.keras import models...

import torch import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms import random device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # seed 고정 random.seed(111) ...

이미지 자르기 이미지 자르기에서 적용한 부분을 똑같이 동영상에 적용 가능 영역을 잘라서 새로운 윈도우(창)에 표시 import cv2 img = cv2.imread('C:/Users/USER/Desktop/ddoddo.jpg') img.shape # (642, 1080, 3) # [세로 범위, 가로 범위] crop = img[100:4...

크기 조정 이미지 고정 크기로 설정 import cv2 img = cv2.imread('C:/Users/USER/Desktop/img.jpg') # 이미지 크기 변경(width, height) dst = cv2.resize(img, (400, 500)) cv2.imshow('img', img) # 원본 이미지 cv2.imshow('re...

스택(Stack) 추상적 자료구조(ADT) 라고 한다. 자료구조의 방법이 코드로 정의된 것이 아니라 그 구조의 행동 양식만 정의되어 있다. 프로그래밍 언어에 존재하지 않으므로 직접 구현해야 한다. LIFO(Last In, First Out) : 나중에 들어온 게 먼저 나간다. 팬케이크를 층으로 쌓아 먹을 경우 제일 위에(나중에) 쌓인 ...

해시 테이블(Hash Table) 데이터를 관리하고 유지하는 자료구조이다. 리소스를 포기하고 속도를 취한 자료구조이다. O(1)의 시간 복잡도를 가진다. → 절대적이진 않지만 대부분 그렇다. Key와 Value를 활용한다. 해시 함수(Hash Function)를 사용하여 Key를 Index 숫자로 변환 해준다. ...

모델 가중치 확인 모델을 생성하면 모델에 구성되어 있는 레이어와 레이어 안에 들어 있는 가중치와 biase를 확인할 수 있다. from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Flatten, Input from tensorflow.keras.models import Sequential, Model f...

서브클래싱(Subclassing) 커스터마이징에 최적화된 방법 Model 클래스를 상속받아 Model이 포함하는 기능을 사용할 수 있음 fit(), evaluate(), predict() save(), load() 주로 call() 메소드 안에서 원하는 계산 가능 권장되는 방법은 아니지만 모...

모델 컴파일(compile) 모델을 구성한 후 사용할 손실 함수(loss function)와 옵티마이저(optimizer)를 지정한다. from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation, Flatten, Input from tensorflow.keras.models import Sequential, Mo...