Library Import import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Model from tensorflow.keras.models import Sequential, Model ...

MNIST (LeNet) 5 계층 구조: Conv-Pool-Conv- Pool-Conv-FC-FC(SM) 입력 : 32x32 필기체 숫자 영상 (MNIST 데이터) 풀링 : 가중치x(2x2블록의 합) + 편차항 시그모이드 활성화 함수 사용 성능: 오차율 0.95%(정확도: 99.05%) Library Import from ...

Fashion MNIST Library Import import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential, Model from tensorflow.ke...

과소적합(Underfitting) 학습 데이터를 충분히 학습하지 않아 성능이 매우 안 좋은 경우 모델이 지나치게 단순한 경우 해결 방안 충분한 학습 데이터 수집 복잡한 모델 사용 epochs를 늘려 충분히 학습 과대적합(Overfitting) 모델이 학습 데이터에 지나치게 맞추어진 상태 새로운 데이터에서는 성능 저...

모델 저장 및 불러오기 save() : 저장 models.load_model() : 복원 Sequential API, 함수형 API에서는 모델의 저장 및 로드가 가능하지만 서브 클래싱 방법에서는 불가능 JSON 형식 model.to_json() : 저장 tf.keras.models.model_from_js...

콜백(Callbacks) fit() 함수의 callbacks 매개변수를 사용하여 케라스가 훈련의 시작이나 끝에 호출할 객체 리스트를 지정할 수 있음 여러 개 사용 가능 from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping, LearningRateScheduler, Te...

Library Import import torch import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms import random import numpy as np Seed # seed 값 설정 random_seed = 1 # device devic...

전체적인 DNN 과정들이다. 추가로 Batch Normalization 내용이 포함되어 있다. 사용 방법은 Model 부분에서 살펴볼 수 있다. Library Import import torch import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms im...

import cv2 import numpy as np 흑백 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 이미지를 흑백으로 읽어오기 img = cv2.imread('C:/Users/USER/Desktop/ddoddo.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.d...

큐(Queue) 추상적 자료구조(ADT)라고 한다. 자료구조의 방법이 코드로 정의된 것이 아니라 그 구조의 행동 양식만 정의되어 있다. 프로그래밍 언어에 존재하지 않으므로 직접 구현해야 한다. FIFO(First In, First Out) : 먼저 들어온 게 먼저 나간다. 예) 선착순, 푸쉬 알림, 이메일 발송 등 배열이 수평으로 되어...