텍스트 처리(Text Processing) s = 'AbCdEfGh' print(s) # 원본 텍스트 print(s.lower()) # 소문자 print(s.upper()) # 대문자 AbCdEfGh abcdefgh ABCDEFGH s = 'No pain no gain' # 부분 문자열(pain)이 존재 하는지 'pain' in s ...
[NLP] Tokenization, Stopwoard, Lemmatization, Stemming
자연어 처리 NLP(Natural Language Processing) 자연어의 의미를 분석 처리하는 일 텍스트 분류, 감성 분석, 문서 요약, 번역, 질의 응답, 음성 인식, 챗봇 자연어 처리 단계 어휘 분석 단어의 구조를 식별하고 분석하여 어휘의 의미와 품사에 대한 단어 수준 연구 형태소 분석 : 더 이상 분해될 수 없...
[PyTorch] Tutorial
Autograd(자동 미분) torch.autograd 패키지는 Tensor의 모든 연산에 대해 자동 미분을 제공 코드를 어떻게 작성하여 실행하느냐에 따라 역전파가 정의됨 backprop를 위해 미분값을 자동으로 계산 requires_grad=True로 설정하면 해당 텐서에서 이루어지는 모든 연산들을 추적 기록을 추적하는 것을 중단...
[PyTorch] Model Save & Load
모델 저장 및 로드 torch.save : net.state_dict()를 저장 torch.load : load_state_dict로 모델을 로드 PATH = '저장할 경로' torch.save(net.state_dict(), PATH) net = NeuralNet() net.load_state_dict(torch.load(PATH))
[PyTorch] CNN VGG
Library Call import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms import torchvisio...
[Tensorflow] CNN 모델의 발전
CNN 모델의 발전 1998: LeNet – Gradient-based Learning Applied to Document Recognition 2012: AlexNet – ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 2014: VggNet – Very Deep Conv...
[PyTorch] ImageFolder
Library Call import os import random import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data...
[PyTorch] CNN MNIST 예제
Library Call import os import random import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data...
Sign Language
Real time Sign to Text (Eng Sign Lang.) [Data Information] Data Source : https://www.kaggle.com/datasets/datamunge/sign-language-mnist Raw Data Type : csv, jpg, HEIC [Data] Train csv : (27455, ...
[Tensorflow] CNN 개념
컨볼루션 신경망(Convolution Neural Networks, CNN) 완전 연결 네트워크의 문제점으로부터 시작 매개변수의 폭발적인 증가와 공간 추론의 부족의 문제점 동물의 시각피질의 구조에서 영감을 받아 만들어진 딥러닝 모델 영상 분류, 문자 인식 등 인식 문제에 높은 성능 컨볼루션 연산(C...