학습 목표 다중 퍼셉트론(Multi Layer Perceptron) 오차역전파(Backpropagation) import torch device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # seed 고정 torch.manual_seed(777) if device == 'cuda': ...

Model Sequential() 서브 클래싱(Subclassing) 함수형 API Sequential() 모델이 순차적인 구조로 진행할 때 사용 간단한 방법 Sequential 객체 생성 후 add()를 이용한 방법 Sequential 인자에 한 번에 추가 방법 다중 입력 및 ...

Model Sequential() 서브 클래싱(Subclassing) 함수형 API 함수형 API 가장 권장되는 방법 모델을 복잡하고 유연하게 구성 가능 다중 입출력을 다룰 수 있음 inputs = Input(shape=(28, 28, 1)) x = Flatten(input_shape=(28, 28, 1))(inputs...

import tensorflow as tf 딥러닝 구조 및 학습 모델(네트워크)를 구성하는 레이어(layer) 입력 데이터와 그에 대한 목적(결과) 학습에 사용할 피드백을 정의하는 손실함수(loss function) 학습 진행 방식을 결정하는 옵티마이저(optimizer) Layer 신경망의 핵심 데이터 구조 하나 이상...

import numpy as np import tensorflow as tf 텐서(Tensor) Rank : 축의 개수 Shape : 형상(각 축에 따른 차원 개수) Type : 데이터 타입 0D Tensor(Scalar) 하나의 숫자를 담고 있는 텐서 축과 형상이 없음 t0 = tf.constant(1) print(...

COVID-19 Voice Detection [Data Information] Data Source: https://dacon.io/competitions/official/235910/overview/description Raw Data Type : wav, csv [Voice Data] train_wav : 3805개 test_wav ...

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transforms import matplotlib....

파일 저장 이미지 저장 cv2.imwrite()를 사용하여 이미지를 저장한다. import cv2 # 흑백으로 이미지 불러오기 img = cv2.imread('C:/Users/USER/Desktop/img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 해당 코드들은 필수는 아님 cv2.imshow('img', img) cv2.waitK...

학습 목표 최대 가능도 추정(Maximum Likelihood Estimation) 과적합(Overfitting)과 정규화(Regurlarization) 훈련 세트와 테스트 세트 학습률(Learning Rate) 데이터 전처리(Preprocessing) import torch import torch.nn as nn import ...

Library Import import cv2 import numpy as np 텍스트 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX : 보통 크기의 산 셰리프 글꼴 cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN : 작은 크기의 산 셰리프 글꼴 cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX : 필기체 스타일 글꼴 cv2.FON...