데이터 모델링
데이터 모델링이란 정보시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 분석하여 이해하고 약속된 표기법에 의해 표현하는 걸 의미한다. 그리고 이렇게 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터 관리에 사용된다.
데이터 모델링 순서 절차
1. 업무 파악 (요구사항 수집 및 분석)
업무 파악은 어떠한 업무를 시작하기 전에 해당하는 업무에 대해서 파악하는 단계이다. 모델링에 앞서 가장 먼저 해야 할 것은 어떠한 업무를 데이터화하여 모델링 할 것인지에 대한 요구사항 수집일 것이다.
2. 개념적 데이터 모델링
개념적 데이터 모델링은 하고자 하는 일의 데이터 간의 관계를 구상하는 단계이다. 각 개체들과 그들간의 관계를 발견하고 표현하기 위해 ERD 다이어그램을 생성한다. 다음은 피터 첸 표기법으로 ERD 다이어그램을 구성한 그림이다.
3. 논리적 데이터 모델링
개념적인 모델링이 완성되면, 구체화된 업무 중심의 데이터 모델을 만들어 내는데, 이것을 논리적인 데이터 모델링이라고 한다. 이 단계에서 업무에 대한 Key, 속성, 관계 등을 표시하며, 정규화 활동을 수행한다. 정규화는 데이터 모델의 일관성을 확보하고 중복을 제거하여 신뢰성 있는 데이터 구조를 얻는 데에 목적이 있다.
위에서 피터 첸 표기법으로 구현한 개념적 ERD 다이어그램을 정보 공학 표기법인 테이블 형태로 재구성한다.
4. 물리적 데이터 모델링
물리적 데이터 모델링은 최종적으로 데이터를 관리할 데이터베이스를 선택하고, 실제 테이블을 만드는 작업을 말한다.
