Python API 활용 방법 import ee from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession ee.Authenticate() # or !earthengine authenticate --auth_mode=gcloud session = AuthorizedSession(ee.data.ge...

인공위성 구성 요소 위성 영상의 파라미터 중 가장 중요하다고 볼 수 있는 resolusion은 아래의 네 가지로 정의된다. 공간 해상도(Spatial Resolution) 얼마나 작고 가까이 있는 물체까지 자세하게 관측할 수 있는가를 나타내는 지표이다. 센서의 특성과 위성에서 물체까지 거리에 따라 결정된다. 공간 해상도는 GSD(Ground S...

인공위성 위성 영상은 크게 Passive 영상과 Active 영상으로 구분할 수 있다. Passive 센서 물체가 자체적으로 발산하는 에너지를 관측하는 시스템이다. 지구는 태양 에너지를 반사하거나 흡수한 뒤 재방출하는데, 위성에서는 이렇게 반사되거나 재방출된 지구 복사 에너지를 수신하여 처리하게 된다. Passive 센서는 이 지구 ...

Install of Rasterio # Colab에서 rasterio 설치 pip install rasterio import rasterio rasterio.__version__ # 1.3.7 Reading raster dataset # image에 대한 읽기 모드 -> 이미지에 대한 정보만 추출 가능, 처리나 셀 값 변경 불가능 im...

F.pad() 원하는대로 패딩을 줄 수 있는 함수이다. input : 패딩할 텐서 pad : 패딩할 위치 mode : 패딩 방법 value : 패딩할 값 # 사용법 torch.nn.funcional.pad(input, pad, mode="constant", value=0.0) pad 부분에서 (좌, 우, 상, 하)로 패...

nn.Upsample() torch.nn.Upsample( size: Optional[Union[T, Tuple[T, ...]]] = None, scale_factor: Optional[Union[T, Tuple[T, ...]]] = None, mode: str = 'nearest', align_corners: Op...

torch.nn.ConvTranspose2d() Input으로 들어갈 tensor를 생성한다. 4차원으로 만든 이유는, PyTorch에서 기본적으로 4차원 Input만을 지원하기 때문이다. 실제로 값이 있는 것은 2 x 3 형태이지만, shape를 맞추기 위해 4차원으로 구성한 것이다. import torch import torch.nn as nn...

torch.cat() torch.cat() 함수는 원하는 dimension 방향으로 텐서를 나란하게 쌓아준다. 사용 방법은 다음과 같다. output = torch.cat([x1, x2], dim=1) output = torch.cat([x1, x2], dim=0)

# 구글 드라이브 사용 시 연결 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') Mounted at /content/drive 0. Library Call import os import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.py...

리눅스 명령어 명렁어 설명 pwd 현재 작업 디렉토리 위치 clear 화면 깨끗 mkdir 디렉토리명 디렉토리 생성 rm 디렉토리명 해당 디렉토리...